Level 0 데모 프롬프트팩 (3종)

OT 라이브 데모에서 사용한 프롬프트 원본입니다. 그대로 복붙해서 본인 사진·파일·상황에 맞게 일부만 바꿔 쓰면 됩니다.

데모 ① 자영업 · 카페 신메뉴 SNS

(원본: ot-deck/demo-kit/01-cafe/prompts.md)

01 · 자영업 데모 · 프롬프트 팩

1분 안에 인스타 게시물 1세트 (이미지 1장 + 카피 + 해시태그) 완성 사용 도구: ChatGPT (무료, 이미지 생성 포함) 준비 파일 없음 — 이미지도 ChatGPT가 생성

A. ChatGPT — 광고 이미지 + 카피 + 해시태그 한 번에 (60초)

핵심: "이미지 1장 · 단일 컨셉 · 비교 시안 X" 명시. 기존엔 ChatGPT가 한 이미지 안에 3가지 컨셉을 묶어 시안 보드처럼 만들어 인스타 업로드용으로 쓰기 어려웠음 — 이걸 차단.

신메뉴 '흑임자 라떼' 인스타 게시물 1세트를 만들어줘.

1) 광고 이미지 1장 (인스타 그대로 업로드 가능한 형태)
   - 9:16 세로 비율, 흑임자 라떼 단일 컷 클로즈업
   - 따뜻한 자연광, 한국 동네 카페 무드, 미니멀 구성
   - **단일 컨셉 한 장만** — 비교 시안·콜라주·여러 컷 합본 X
   - 이미지 안에 한국어 텍스트 X (카피는 별도, 인스타 캡션에 사용)
   - 윗쪽 1/3 영역은 시각적으로 비워둘 것 (캡션 텍스트 얹을 자리)

2) 인스타 캡션 카피
   - 타겟: 30~50대 동네 손님
   - 첫 줄 후킹 + 본문 2~3줄 + 이모지 1~2개
   - 톤: 따뜻·친근, 계절감 한 줄 포함

3) 추천 해시태그 8~10개
   - 동네 카페 검색 노출 잘 되는 조합
   - #일상 #카페스타그램 같은 일반 + 메뉴 특화 + 지역 태그 섞어서

→ ChatGPT가 한 응답에 이미지 1장 + 캡션 카피 + 해시태그 리스트를 같이 반환. 인스타 앱에서 그대로 복붙·업로드 가능.

B. (선택) 톤 다듬기 (시간 남을 때)

캡션 좋은데 마지막 줄에 "지금 들러주세요" 같은 직접적 콜 빼고,
"오늘 한 잔 어떠세요?" 식으로 부드럽게 바꿔줘. 이미지·해시태그는 그대로.

C. (선택) 다른 앵글 추가

같은 분위기로 다른 앵글 1장만 더 — 위에서 내려다본 컷.
역시 단일 컷, 비교 시안·콜라주 X.

D. 인스타 업로드 (시연 시 30초, 시간 남을 때만)

1. 생성된 이미지 다운로드
2. 인스타 앱 → 새 게시물 → 이미지 업로드
3. 캡션에 A 결과 카피 + 해시태그 그대로 붙여넣기 → 게시

시연 시 팁

• "비교 시안 X · 단일 이미지 한 장" 강조가 핵심 — 한 번에 SNS 업로드 가능한 산출물이라는 점 부각
• 이미지 안에 한국어 텍스트 들어가면 SNS 캡션 영역과 충돌 — 프롬프트에서 명시적 차단
• 결과가 시안 보드 형태로 나오면 "한 컷만 단독으로 다시" 한 줄 추가로 재생성
• 무료 ChatGPT도 이미지 생성 가능 (속도·횟수 제한 있음 — 시연 직전 1회 워밍업 추천)
• Canva·Photoshop 없이 인스타 1세트가 한 채팅에서 완성된다는 점 강조

데모 ② 직장인 · 매출 데이터 분석

(원본: ot-deck/demo-kit/02-excel/prompts.md)

02 · 직장인 데모 · 프롬프트 팩

1분 안에 엑셀 데이터 → 이쁜 차트가 들어간 인사이트 보고서 사용 도구: ChatGPT Plus (코드 인터프리터) 또는 Claude (무료도 파일 업로드 가능) 준비 파일: monthly-sales.csv (가상 카페 12개월 매출 데이터)

A. 보고서 생성 프롬프트 (파일 업로드 후 바로)

핵심 변경: 단순 표·그래프가 아니라 "보고서 형태" + 이쁜 차트 + 인사이트 박스 + 권장 액션까지 한 번에. 그래프 시각 임팩트 강화.

이 파일은 우리 가게 12개월 매출 데이터예요.
임원에게 보고할 1페이지 분석 보고서로 만들어줘.

보고서 구성:

1) 요약 (Executive Summary)
   - 한 문단 3줄로 — 전체 트렌드 / 핵심 발견 / 다음 액션

2) 매출 추세 차트
   - 월별 매출 라인 차트, 12개월
   - **이쁘게**: 연한 그라디언트 영역 채움, 데이터 포인트 마커, 피크 월에 라벨
   - 컬러: 하늘색(#3BA8FF) 라인 + 라이트 블루 영역, 흰 배경
   - 제목·축 라벨 한국어

3) 핵심 인사이트 3개 (박스 형태)
   - 계절 패턴 / 객단가 변화 / 재방문율 트렌드
   - 각 인사이트마다 데이터 근거 1줄 + 의미 1줄

4) 추가 시각화 (작게 2개)
   - 월별 신규/재방문 비율 (스택 바)
   - 객단가 변화 라인

5) 다음 분기 권장 액션 3가지 (우선순위 순)
   - 각 액션마다 — 실행 난이도 / 예상 효과 / 필요 자원

차트는 matplotlib 또는 동급으로 직접 그려줘. 이미지가 보고서에 인라인으로 보이게.
한국어 폰트 깨지면 영문 보조 라벨 같이 표기.

B. 드릴다운 프롬프트 (시간 남을 때)

재방문율이 7~8월 여름 피크와 12월 성수기에 오히려 낮은데,
이유를 데이터 기반으로 추정 + 차트 1개로 시각화해줘.

C. 한 페이지 PDF 변환 (시간 남을 때)

위 보고서 그대로 1페이지 PDF로 출력 가능한 형태로 정리해줘.
인쇄용 — A4, 여백 적당히, 차트 가독성 우선.

데이터 설계 의도 (시연자용 힌트)

이 CSV는 시연용으로 의도적으로 흥미로운 패턴을 넣었음:

AI가 위 인사이트를 대부분 잡아내며, 보고서 형태로 정리됨 → "와 이게 1분 만에 임원 보고용으로 나오네" 모멘트.

시연 시 팁

• "보고서 형태로" + "이쁘게 그라디언트·마커" 명시가 핵심. 단순 line chart가 아니라 시각 임팩트 있는 차트
• ChatGPT Plus 코드 인터프리터 또는 Claude의 시각화 기능 사용
• matplotlib 한국어 폰트 안 깔린 환경이면 라벨 깨짐 — 프롬프트에 "영문 보조 라벨" 안전장치
• 보고서 등장하는 컷에서 청중이 "와 이거 그대로 임원에게 보내도 되겠다" 발화 유도
• 1분 안에 안 끝나면 fast-forward 편집. 라이브 시 generation 시간 동안 "차트 만드는 중이에요" 멘트 준비

데모 ③ 일상 활용 · 퍼스널 컬러 진단

(원본: ot-deck/demo-kit/03-personal-color/prompts.md)

03 · 일상 활용 데모 · 프롬프트 팩

1분 안에 사진 1장 → 퍼스널 컬러 드레이핑 분석 대시보드 산출물 (9:16 단일 이미지) 사용 도구: ChatGPT (무료, 비전·이미지 생성 지원 모델) 준비 파일: personal-color-photo.jpg (본인 셀카, 자연광 정면) 결과 샘플: sample-result.png (8가지 컬러 드레이핑 + 분석 + 추천)

A. 사진 1장 → 퍼스널 컬러 드레이핑 분석 대시보드

핵심: "5만원 진단을 사진 한 장으로". 결과는 9:16 단일 이미지로 — 프린트하거나 인스타에 그대로 올릴 수 있는 형태. 기존 텍스트 분석을 넘어 얼굴 + 8가지 컬러 직접 비교가 한 장에 들어감.

업로드된 인물 사진을 기반으로 퍼스널 컬러 드레이핑 분석 대시보드를 생성해 줘.
모든 텍스트는 한국어로 작성하고, 결과는 9:16 비율의 하나의 이미지로 만들어 줘.

- 얼굴 중심으로 피부 톤(밝기, 채도, 언더톤), 눈동자, 머리색, 대비감 분석
- 조명 영향을 고려해 실제 컬러 기준으로 판단
- 얼굴 및 원본 이미지는 절대 변경하지 않기

[구성]

1. 상단
   - "퍼스널 컬러 분석 리포트"
   - 웜톤 / 쿨톤 / 뉴트럴 요약
   - 세부 타입 (예: 봄 웜 라이트, 겨울 쿨 딥)

2. 중앙 (핵심)
   - 얼굴을 중심에 배치
   - 4x2 컬러(총 8개)를 얼굴과 직접 비교되도록 구성
     • 각 색상을 배경 또는 천처럼 얼굴 뒤에 적용
     • 또는 얼굴 + 색상 미니 비교 프레임으로 구성
   - 색상에 따라 얼굴이 밝아 보이거나 칙칙해 보이는 차이를 명확히 표현

3. 분석
   - 피부 톤 / 눈동자 / 헤어 / 전체 인상
   - 컬러 비교 기반으로 어울림 vs 안어울림 설명

4. 하단
   - [추천 컬러]
   - [피해야 할 컬러] (이유 포함)
   - [스타일링 제안]

[스타일]
- 실제 퍼스널컬러 진단 느낌
- 깔끔하고 프리미엄한 대시보드 디자인
- 자연스러운 피부 표현, 과한 효과 금지

→ ChatGPT가 9:16 한 장에 얼굴 + 8가지 컬러 드레이핑 + 분석 + 추천을 통합 렌더. 프린트·인스타 업로드 가능한 형태.

B. (선택) 옷장 매칭 — 시간 남을 때

방금 진단된 컬러 기준으로, 흰색 셔츠에 잘 어울리는
하의·아우터·액세서리 컬러 조합 3가지 추천해줘.
각 조합 — 베스트 컬러 코드(HEX) 2~3개로 표현.

C. (선택) 메이크업 추천 — 시간 남을 때

같은 진단 기준으로, 데일리 메이크업 컬러 추천해줘.
립·아이섀도우·블러셔 각각 어떤 톤이 어울리는지,
드럭스토어에서 쉽게 구할 수 있는 컬러 톤 위주로.

시연 시 기대 결과 포인트 (시연자용)

결과 대시보드 구성 (프롬프트 A)

• 상단: 톤 요약 (웜톤/쿨톤/뉴트럴) + 세부 타입 (예: 봄 웜 라이트) + 종합 한줄평
• 중앙: 원본 얼굴을 가운데 두고 좌우 4×2 = 8가지 컬러 드레이핑 비교 + 각 컬러마다 "잘 어울림 / 덜 어울림" 라벨
• 분석 4영역: 피부 톤 / 눈동자 / 헤어 / 전체 인상 (각 1~2문장)
• 컬러 비교 해석: ✓ 어울림 컬러군의 공통 특성 / ✗ 비추천 컬러군의 이유
• 추천 컬러 팔레트 (6색 가량) + 피해야 할 컬러 (4가지 + 이유) + 스타일링 제안 (상의/니트/헤어/액세서리)

Wow 포인트

• "숍 가면 5만원, 사진 한 장이면 무료" 시간차 충격
• 8가지 드레이핑이 한 장에 시각화 — 진짜 진단실에서 천 대보는 것처럼 보임
• 9:16 단일 이미지 → 인스타 스토리 그대로 업로드 가능
• "이거 출력해서 옷장에 붙여두세요" 시연자 멘트

시연 시 팁

• 사진은 자연광 정면이 정확도 최고. 형광등·역광은 진단 흐려짐
• "얼굴 및 원본 이미지는 절대 변경하지 않기" 한 줄이 핵심 — 안 넣으면 ChatGPT가 얼굴을 미세하게 리터칭함
• 결과가 모호하면 "중앙 컬러 비교를 더 크게, 8가지 드레이핑 명도 차이 강조" 한 줄 추가
• 청중 중 여성 비중 있을 때 "오늘 집에 가서 본인 셀카로 한 번 해보세요" 콜
• Class 1 Week 2 (이미지·비전 활용) 내용임을 짧게 언급 → OT와 일관성
• 진단 후 "결혼식·면접 옷 고를 때 이거 그대로 들고 쇼핑몰 가면 색깔 검색 됩니다" 같은 일상 디테일로 친근감
• 결과 샘플 (sample-result.png)을 사전에 한 번 띄워두면 청중 기대치 형성에 도움